Diskretsioonilised kulud – Kesksete kalduvuste mõistmine
Mis on diskretsioonilised kulud?
Diskretsioonilised kulud on mitteeluliselt vajalikud ostud— soovid, asjad, mida me ostame meelelahutuseks, mugavuseks või lõbuks. Näideteks on meelelahutus, väljas söömine või uusimad tehnoloogilised vidinad. Vastupidiselt on vajadused ellujäämiseks hädavajalikud: toit, elukoht, kommunaalkulud ja tervishoid. Erinevuse mõistmine vajaduste ja soovide vahel on oluline rahaline oskus, eriti kui hakkate oma raha ise haldama.
Miks see on oluline
Vajaduste ja soovide erinevuse mõistmine aitab teil teha nutikamaid rahalisi valikuid. Näiteks, kui olete uue videomängu jaoks raha kogunud, kuid teie telefon puruneb, mida te valite? Telefon on vajadus; mäng on soov. Otsus telefoni asendada tagab, et katate hädavajaliku kulu, valmistades teid ette pikaajalise rahalise turvalisuse jaoks.
Vajaduste ja soovide analüüsimine: andmepõhine lähenemine
Oma kulutuste jälgimine aitab paljastada mustreid teie rahandusharjumustes. Võite jälgida, kui palju teie ja teie sõbrad kulutavad mitteeluliselt vajalikele asjadele, nagu suupisted, meelelahutus või rakendused. Selle andmete uurimise kaudu saate mõelda, kas teie kulutused vastavad teie prioriteetidele.
Tegelikult näitavad uuringud, et pikaajalist mõtlemist harjutavad inimesed kipuvad rohkem säästma, samas kui kohese rahulolu poole püüdlevad inimesed on tõenäolisemalt üle kulutavad. Teie kulutuste andmete analüüsimine võib aidata teil teha paremaid rahalisi otsuseid ja arendada tervislikumaid rahaharu.
Kesksete kalduvuste kasutamine kulutuste andmete analüüsimiseks
Kulutuste analüüsimisel aitavad kolm peamist kesksete kalduvuste mõõtu—keskmine, mediaan ja mood—kokkuvõtteid teha teie rahalisest käitumisest:
- Keskmine: Kõikide teie kulutuste keskmine. Kuigi see on kasulik, võib keskmine olla äärmuslike väärtuste (nagu keegi, kes kulutab palju rohkem või vähem kui teised) tõttu moonutatud.
- Mediaan: Keskmine väärtus, kui kõik andmed on järjestatud. See annab parema ülevaate tüüpilistest kulutustest, vältides äärmusi.
- Mood: Kõige sagedamini esinev väärtus. See võib aidata tuvastada levinud harjumusi või populaarseid kulutustrende.
Kesksete kalduvuste kasutamine kulutuste andmete analüüsimiseks
Kesksete kalduvuste vaatamine võib aidata teie eelarvet perspektiivi seada. Näiteks võite iga hommik kooli või tööle minnes kohvi osta. Te mõistate, et see võib kokku tulla, kuid arvate, et kulutate umbes sama palju kui järgmine inimene (või naine), seega on see mõistlik kulu.
Aga kui te tegelikult küsiksite oma eakaaslaste grupilt, kui palju nad kulutavad, võib see anda teile suurema ülevaate, kui palju te tegelikult iga kuu kulutate.
- Keskmine: Kui leiate, et kulutate umbes sama palju kui keskmine, siis olite oma kulutusharjumustes õiged. Kuid kui leiate, et kulutate palju rohkem kui kõik teised, võiksite oma joogivalikutele lähemalt vaadata.
- Mediaan: Mediaan ütleb teile, kuidas teie tegevused teistega kokku sobivad. Võib-olla kulutab mitu inimest kohvile $0.00 – see moonutaks keskmist madalamaks, kui tüüpiline kohvijooja kulutab. Sel juhul võite näha, et kulutate tegelikult vähem kui mediaan, seega on teie kulutused tõepoolest mõistlikud.
- Mood: Kõige sagedamini esinev väärtus. Võib-olla tellib sõprade grupp iga hommik sama Orange Mocha Frappuccino – muutes selle moodi valikuks. Kui teate, et Orange Mocha Frappuccino on kallis, võib see tähendada, et mediaan on samuti kõrgem, kui arvate, et tüüpiline kohvijooja tellib.
Näide: Estebani kohvi harjumus
Esteban ostab iga hommik $4.75 maksva kohvi. Kuigi ta usub, et see on mõistlik hind, on tal huvi teada, kas see on tüüpiline. Parema keskmise hinna mõistmiseks küsib ta oma sõpradelt, perelt ja kolleegidelt, kui palju nad oma hommikukohvi eest kulutasid. Need on nende vastused:
| Vastaja | Kui palju nad täna hommikul kulutasid |
|---|---|
| 1 | $0.00 |
| 2 | $6.95 |
| 3 | $1.99 |
| 4 | $0.00 |
| 5 | $4.25 |
| 6 | $3.00 |
| 7 | $5.99 |
| 8 | $7.37 |
| 9 | $0.00 |
| 10 | $8.19 |
| 11 | $7.59 |
| 12 | $0.00 |
| 13 | $24.68 |
| 14 | $0.00 |
| 15 | $8.09 |
1. Keskmise Arvutamine
Esimese asjana soovib Esteban testida oma esimest hüpoteesi – et ta kulutab umbes sama palju kui kõik teised. Seega arvutab ta keskmise, ehk keskmise väärtuse. Keskmise arvutamise valem on:
Keskmine = vaatlemise summa / vaatlemiste arv
Valemit saab kirjutada ka nn Sigma Notatsioonis:
Sigma Notatsioonis tähendab Sigma märk (Σ) “liida kokku”, n märk tähendab kui palju vaatlemisi, x tähendab konkreetse vaatlemise jaoks, ja i tähendab iga vaatlemise jaoks. Seega ütleb see, et alates esimesest (i = 1, sigma all) kuni viimase vaatlemiseni (kuni n, mis on sigma peal), liida kokku kõik nende väärtused, seejärel korruta 1/n. Sigma Notatsioon on teadusvaldkondades väga levinud, kuna see näitab algebralisi või matemaatilisi operatsioone, mis on rakendatud tervele numbrite seeriale, mitte ükshaaval.
Nii et liidame kokku kõik vaatlemised:
$0.00 + $6.95 + $1.99 + $0.00 + $4.25 + $3.00 + $5.99 + $7.37 + $0.00 + $8.19 + $7.59 + $0.00 + $24.68 + $0.00 + $8.09 = $78.10
Ja jagame 15-ga (vaatlemiste arv)
$78.10 / 15 = $5.21
Esteban oli õige – ta kulutab vähem kui keskmine. Tema $4.75 on odavam kui keskmine väärtus $5.21.
2. Mediaani Arvutamine
Mediaani arvutamiseks peame korraldama tellimused väiksemast suuremani. Mediaan on keskmine number.
| Külastaja | Kui Palju Nad Täna Hommikul Kulutasid |
|---|---|
| 1 | $0.00 |
| 4 | $0.00 |
| 9 | $0.00 |
| 12 | $0.00 |
| 14 | $0.00 |
| 3 | $1.99 |
| 6 | $3.00 |
| 5 | $4.25 |
| 7 | $5.99 |
| 2 | $6.95 |
| 8 | $7.37 |
| 11 | $7.59 |
| 15 | $8.09 |
| 10 | $8.19 |
| 13 | $24.68 |
Keskmine väärtus (mediaan) tema sõprade, pereliikmete ja kolleegide hommikukohvi kulutustes on tegelikult $3.00, mis on oluliselt madalam kui Estebani $4.75. See avastus teeb Estebani vähem mugavaks tema igapäevase kohvi harjumuse osas. Ta mõistab, et ta kulutab 50% rohkem kui tema eakaaslased, kuigi tema individuaalne kulu on alla keskmise hinna.
3. Mooduse Arvutamine
Lõpuks soovib Esteban näha, mis on kõige populaarsem valik. Selleks peab ta leidma mooduse. Moodus on lihtsalt kõige levinum vaatlemine. Tema küsitluse puhul vastas 5 inimest $0.00 – muutes selle kõige levinumaks valikuks (moodus). Kuigi see ei ole enamus inimesi, mõjutab see kindlasti keskmise ja mediaani valikuid. Esteban ei ole päris kindel, mida selle teabega teha – kuid on veel matemaatikat, mis aitab tal vastuse leida!
Andmete Tõlgendamine: Kalded, Äärmuslikud Väärused ja Jaotused
Esteban vaatab oma analüüsis esinevaid probleeme, mis tulenevad tema vastuste jaotumisest – või kuidas tema vastused graafikul välja näevad.
Kaldumine
Normaaljaotus on puhas kellakujuline. Täiuslik normaaljaotus tähendab, et keskmine, mediaan ja mood on kõik võrdsed.
Kui need ei ole kõik võrdsed, tähendab see, et andmed on kaldunud – sel juhul ütleme, et tema andmed on paremkaldus jaotus, mis tähendab, et mediaan on madalam kui keskmine. See juhtub sageli, kui on mõned tõeliselt suured või tõeliselt väikesed numbrid, mis muudavad diagrammi näiliselt pikaks libisemiseks paremale.
Ebat
Kui Esteban uurib vastuseid lähemalt, märkab ta ühte ebatüüpilist vastust: kulu 24,68 dollarit. See väärtus on oluliselt kõrgem kui kõik teised. Ebatüüpilised vastused on andmepunktid, mis on kaugel ülejäänud grupist ja neid jäetakse sageli statistilisest analüüsist välja, kuna need võivad tulemusi kallutada.
Pärast edasist uurimist saab Esteban teada, et see ebatüüpiline vastus esindab värskelt pressitud apelsinimahla gallonit, mille ostis selle inimese kogu pere sel hommikul. See kulu ei ole selgelt võrreldav ühe tassi kohvi tüüpilise hinnaga.
Bimodaalsed jaotused
Bimodaalsed jaotused esinevad siis, kui vaatate sageduse jaotust ja ei näe ainult ühte tippu, vaid kahte (või rohkem). Vaadake neid küsitluse vastuseid, kui palju keskkooli õpilased maksid oma lõunate eest antud päeval:
Sellist tüüpi diagrammi, kus andmed on rühmitatud intervallidesse või ‘konteineritesse’ visuaalseks võrdlemiseks, nimetatakse histogrammiks. Kuidas vaatlused on nende konteinerite sees jaotatud, tuntakse kui sageduse analüüs.
Histogrammi vaadates märkame kahte eristuvat tippu: üks lähedal 0 dollarile ja teine lähedal 6 dollarile. See bimodaalne jaotus (moodide lähedal 0 ja 6 dollarit) viitab sellele, et andmetes on kaks eristuvat gruppi.
Neid tippe tuvastades saab suunata edasist uurimist, esitades küsimusi nagu:
- Millised tegurid võivad selgitada neid kahte eristuvat kulutamismustrit?
- Mida need tipud paljastavad nende gruppide isikute aluseks olevate motivatsioonide ja käitumise kohta?
Lisaks näitab nende kahe tipu olemasolu paremkaldus jaotust, mis tähendab, et suurem osa andmepunktidest on koondunud hinna vahemiku madalamasse otsa.
Bimodaalsed andmed ei tähenda tingimata, et on kaks vastust, millel on täpselt sama arv vaatlusi, vaid et me näeme kahte selget tippu (antud juhul on 6 dollarit “Tõeline mood”).
Kui teadlased vaatasid andmeid lähemalt, sai seletus selgeks. 0 dollarit olid õpilased, kes tõid kodust kaasa pakitud lõuna, ja 6 dollarit oli tavalise koolilõuna hind. Üliõpilased, kes maksid rohkem kui 10 dollarit, ostsid kombinatsiooni kooli suupistebaarist ja muudest toitudest, mida nad kooli teel ostsid.
Kokkuvõte: Andmete kasutamine paremate rahaliste otsuste tegemiseks
Mõistes neid kolme keskset tendentsi mõõtu: keskmine, mediaan ja mood, saate andmeid tõlgendada ja teha teadlikumaid rahalisi valikuid. Olgu need teie kulutuste analüüs või suuremate trendide vaatamine, need tööriistad annavad teile võimaluse arendada paremaid rahahoiakuid. Kulutuste andmete kogumine ja analüüsimine võib anda ülevaate teie rahalisest käitumisest.
Sellistele õpilastele nagu Esteban võivad lihtsad muudatused – nagu vabatahtlike ostude vähendamine – tuua pikaajalisi rahalisi eeliseid. Kui Esteban näeb, et tema kulutused on üle mediaani – ja et kõige populaarsem valik on mitte kulutada üldse, aitab see konteksti anda tema kulutuste otsustele ja sellele, mida see tema tuleviku jaoks tähendab.