Dépenses discrétionnaires – Comprendre la tendance centrale
Que sont les dépenses discrétionnaires ?
Les dépenses discrétionnaires sont des achats non essentiels. veut,Les choses que nous achetons pour le plaisir, la commodité ou le divertissement. Par exemple, les divertissements, les sorties au restaurant ou les derniers gadgets technologiques. En revanche, besoins sont essentiels à la survie : nourriture, logement, services publics et soins de santé. Connaître la différence entre besoins et désirs est une compétence financière essentielle, surtout lorsqu’on commence à gérer son propre argent.
Pourquoi c’est important
Comprendre la différence entre besoins et désirs vous aide à faire des choix financiers plus judicieux. Par exemple, si vous avez économisé pour un nouveau jeu vidéo et que votre téléphone tombe en panne, que choisirez-vous ? Le téléphone est un besoin ; le jeu est une envie. Choisir de remplacer le téléphone vous permet de faire face à une dépense nécessaire et d’assurer votre sécurité financière à long terme.
Analyse des besoins et des désirs : une approche basée sur les données
Suivre vos dépenses permet de révéler des tendances dans vos habitudes financières. Vous pouvez par exemple suivre vos dépenses et celles de vos amis pour des articles non essentiels comme les collations, les divertissements ou les applications. En analysant ces données, vous pouvez déterminer si vos dépenses correspondent à vos priorités.
Des études montrent que les personnes qui pensent à long terme ont tendance à épargner davantage, tandis que celles qui privilégient la gratification immédiate sont plus susceptibles de dépenser trop. Analyser vos données de dépenses peut vous aider à prendre de meilleures décisions financières et à adopter de meilleures habitudes financières.
Utilisation de la tendance centrale pour analyser les données de dépenses
Lors de l’analyse des dépenses, trois mesures clés de tendance centrale sont à prendre en compte :moyenne, médiane et mode—aidez-nous à résumer votre comportement financier :
- Moyenne : La moyenne de toutes vos dépenses. Bien qu’utile, la moyenne peut être faussée par des valeurs extrêmes (par exemple, une personne dépensant beaucoup plus ou beaucoup moins que les autres).
- Médiane : La valeur médiane lorsque toutes les données sont classées. Elle donne une meilleure idée des dépenses typiques en évitant les valeurs aberrantes.
- Mode : La valeur la plus fréquente. Elle peut aider à identifier les habitudes courantes ou les tendances de dépenses populaires.
Utilisation de la tendance centrale pour analyser les données de dépenses
Examiner la tendance centrale peut vous aider à mettre votre budget en perspective. Par exemple, vous achetez un café chaque matin en allant à l’école ou au travail. Vous savez que cela peut coûter cher, mais vous pensez dépenser autant que n’importe qui ; c’est donc une dépense raisonnable.
Mais si vous demandez à vos pairs combien ils dépensent, cela peut vous donner une meilleure idée de vos dépenses réelles chaque mois.
- Moyenne : Si vous constatez que vous dépensez à peu près autant que la moyenne, vous aviez raison concernant vos habitudes de consommation. Mais si vous constatez que vous dépensez beaucoup plus que les autres, vous devriez peut-être examiner de plus près vos choix de boissons.
- Médiane : La médiane vous indique comment vos actions s’intègrent à celles des autres. Par exemple, plusieurs personnes dépensent 0 $ en café, ce qui fausserait la moyenne à un niveau inférieur à celui d’un buveur de café moyen. Dans ce cas, vous pourriez constater que vous dépensez en réalité moins que la médiane, ce qui signifie que vos dépenses sont tout à fait raisonnables.
- Mode : La valeur la plus fréquente. Par exemple, un groupe d’amis commande le même Frappuccino Orange Mocha tous les matins, ce qui en fait le mode de consommation privilégié. Si vous savez que le Frappuccino Orange Mocha est cher, cela pourrait signifier que la médiane est également plus élevée que ce que vous pensez qu’un buveur de café moyen commande.
Exemple : L’habitude du café d’Esteban
Esteban achète un café à 4,75 $ tous les matins. Bien qu’il trouve ce prix raisonnable, il est curieux de savoir si c’est une pratique courante. Pour avoir une idée plus précise du coût moyen, il demande à ses amis, à sa famille et à ses collègues combien ils dépensent pour leur café du matin. Voici leurs réponses :
| Intimée | Combien ils ont dépensé ce matin |
|---|---|
| 1 | $0.00 |
| 2 | $6.95 |
| 3 | $1.99 |
| 4 | $0.00 |
| 5 | $4.25 |
| 6 | $3.00 |
| 7 | $5.99 |
| 8 | $7.37 |
| 9 | $0.00 |
| 10 | $8.19 |
| 11 | $7.59 |
| 12 | $0.00 |
| 13 | $24.68 |
| 14 | $0.00 |
| 15 | $8.09 |
1. Calcul de la moyenne
Tout d’abord, Esteban souhaite tester sa première hypothèse : ses dépenses sont à peu près équivalentes à celles de la moyenne. Il calcule donc la moyenne. La formule pour calculer la moyenne est la suivante :
Moyenne = somme des observations / nombre d’observations
La formule peut également être écrite dans ce qu’on appelle la notation Sigma :
Avec la notation sigma, le signe sigma (Σ) signifie « additionner », le signe n indique le nombre d’observations, x indique une observation spécifique et i indique chaque observation. Cela signifie donc que, de la première observation (i = 1, en bas du sigma) à la dernière (jusqu’à n, en haut du sigma), additionnez toutes leurs valeurs, puis multipliez par 1/n. La notation sigma est très courante en recherche, car elle montre que l’algèbre ou les opérations mathématiques sont appliquées à une série entière de nombres, plutôt qu’à un seul à la fois.
Nous additionnons donc toutes les observations :
$0.00 + $6.95 + $1.99 + $0.00 + $4.25 + $3.00 + $5.99 + $7.37 + $0.00 + $8.19 + $7.59 + $0.00 + $24.68 + $0.00 + $8.09 = $78.10
Et diviser par 15 (nombre d’observations)
$78.10 / 15 = $5.21
Esteban avait raison : il dépense moins que la moyenne. Ses 4,75 $ sont moins chers que la valeur moyenne de 5,21 $.
2. Calcul de la médiane
Pour calculer la médiane, nous devons réorganiser les ordres du plus petit au plus grand. La médiane est le nombre du milieu.
| Intimée | Combien ils ont dépensé ce matin |
|---|---|
| 1 | $0.00 |
| 4 | $0.00 |
| 9 | $0.00 |
| 12 | $0.00 |
| 14 | $0.00 |
| 3 | $1.99 |
| 6 | $3.00 |
| 5 | $4.25 |
| 7 | $5.99 |
| 2 | $6.95 |
| 8 | $7.37 |
| 11 | $7.59 |
| 15 | $8.09 |
| 10 | $8.19 |
| 13 | $24.68 |
La valeur médiane des dépenses en café du matin de ses amis, de sa famille et de ses collègues est en réalité de 3,00 $, soit nettement moins que les 4,75 $ d’Esteban. Cette découverte inquiète Esteban quant à sa consommation quotidienne de café. Il réalise qu’il dépense 50 % de plus que ses pairs, même si son coût individuel est inférieur au prix moyen.
3. Calcul du mode
Enfin, Esteban souhaite connaître le choix le plus populaire. Pour cela, il doit trouver le mode. Le mode est simplement l’observation la plus courante. Dans son enquête, 5 personnes ont répondu 0,00 $, ce qui en fait le choix le plus courant (le mode). Bien que ce ne soit pas la majorité des personnes, cela a certainement un impact important sur les choix de moyenne et de médiane. Esteban ne sait pas trop quoi faire de cette information, mais d’autres calculs peuvent l’aider à trouver une réponse !
Interprétation des données : asymétrie, valeurs aberrantes et distributions
Esteban examine les problèmes dans son analyse provenant de la distribution de ses réponses – ou de l’apparence de ses réponses sur un graphique.
Fausser
Une distribution normale a une forme de cloche nette. Une distribution parfaitement normale aboutit à une égalité de la moyenne, de la médiane et du mode.
Si les données ne sont pas toutes égales, cela signifie qu’elles sont asymétriques. Dans ce cas, on dit que ses données ont une distribution asymétrique à droite, ce qui signifie que la médiane est inférieure à la moyenne. Cela se produit souvent lorsqu’il y a peu de nombres très grands ou très petits, ce qui donne l’impression que le graphique présente un long glissement vers la droite.
Valeurs aberrantes
En examinant attentivement les réponses, Esteban remarque une valeur aberrante : un coût de 24,68 $. Cette valeur est nettement supérieure à toutes les autres. Les valeurs aberrantes sont des données très éloignées du reste du groupe et sont souvent exclues de l’analyse statistique car elles peuvent fausser les résultats.
Après une enquête plus approfondie, Esteban apprend que cette valeur aberrante représente le coût d’un gallon de jus d’orange fraîchement pressé acheté pour toute la famille de cette personne ce matin-là. Cette dépense n’est clairement pas comparable au coût moyen d’une seule tasse de café.
Distributions bimodales
Les distributions bimodales se produisent lorsque l’on observe la distribution de fréquence et que l’on observe non pas un seul pic, mais deux (ou plus). Consultez les réponses à ces enquêtes pour connaître le montant payé par les lycéens pour leurs déjeuners un jour donné :
Ce type de graphique, dans lequel les données sont regroupées en intervalles ou « bacs » pour une comparaison visuelle, est appelé un histogramme. L’analyse de la façon dont les observations sont distribuées dans ces compartiments est connue sous le nom de analyse de fréquence.
En observant l’histogramme, on remarque deux pics distincts : l’un proche de 0 $ et l’autre proche de 6 $. Cette distribution bimodale (avec des modes proches de 0 $ et 6 $) suggère la présence de deux groupes distincts au sein des données.
L’identification de ces pics peut orienter les recherches ultérieures en posant des questions telles que :
- Quels facteurs pourraient expliquer ces deux schémas de dépenses distincts ?
- Que révèlent ces pics sur les motivations et les comportements sous-jacents des individus de ces groupes ?
De plus, la présence de ces deux pics indique une distribution asymétrique à droite, ce qui signifie qu’une plus grande proportion de points de données se concentre vers le bas de la fourchette de prix.
Des données bimodales ne signifient pas nécessairement qu’il y a deux réponses avec exactement le même nombre d’observations, mais simplement que nous pouvons observer deux pics clairs (dans ce cas, 6 $ est le « mode vrai »).
L’analyse plus approfondie des données a permis aux chercheurs d’expliquer clairement ce phénomène. 0 $ correspondait aux élèves qui apportaient un panier-repas de la maison et 6 $ au coût du déjeuner scolaire habituel. Les élèves qui payaient plus de 10 $ achetaient une combinaison d’articles du snack-bar de l’école et d’autres aliments achetés sur le chemin de l’école.
Conclusion : Utiliser les données pour prendre de meilleures décisions financières
En comprenant ces trois mesures de tendance centrale : moyenne, médiane et mode, Vous pouvez interpréter les données et faire des choix financiers plus éclairés. Que vous analysiez vos dépenses ou observiez des tendances plus larges, ces outils vous permettent d’adopter de meilleures habitudes financières. La collecte et l’analyse des données de dépenses peuvent vous éclairer sur votre comportement financier.
Pour des étudiants comme Esteban, des changements simples, comme réduire ses dépenses discrétionnaires, peuvent engendrer des bénéfices financiers à long terme. Lorsqu’Esteban constate que ses dépenses sont supérieures à la médiane – et que le choix le plus populaire est de ne rien dépenser du tout –, cela l’aide à contextualiser ses décisions de dépenses et à comprendre ce que cela implique pour son avenir.